Forschung und Praxis im Einklang. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Masterabsolventen mit dem Schwerpunkt Data Analytics. Industrieerfahrung ist wünschenswert. Das Besondere daran: Sie sind zu 50% bei Unitechnik und zu 50% bei der TH Köln (Institut für Data Science, Engineering und Analytics) beschäftigt. Innerhalb der Laufzeit von 5 Jahren ist es das Ziel zu promovieren.

Aufgabe ist es, in automatisierten Logistikzentren Mehrwerte durch Daten zu generieren. Dazu müssen Daten im Echtbetrieb erhoben und analysiert werden. KI-Algorithmen sollen helfen auch unerwartete Korrelationen zu erkennen. Nach einer ersten Phase der Potentialanalyse werden Sie sich auf einen wirtschaftlich interessanten Teilaspekt konzentrieren und diesen auch zum Schwerpunkt Ihrer Promotion machen.

An der TH Köln werden Sie parallel hochschuldidaktisch weitergebildet. Nach Abschluss dieses Tandemprogramms können Sie sich entscheiden, ob Sie als Professor an der TH Köln tätig sein wollen oder ob Sie bei Unitechnik eine verantwortungsvolle Position antreten.

Was wir Ihnen bieten

• Anspruchsvolle Projekte
• Facettenreiche und spannende Aufgaben
• Arbeiten in einem sympathischen Team
• Motivierte und erfahrene Teamkollegen
• Attraktive Vergütung
• Sonderleistungen / Altersvorsorge
• Zahlreiche Benefits, z.B. Dienstfahrrad (Eleasa)
• Work-Life-Balance
• Sehr flexible Arbeitszeiten
• Weiterbildung
• Sehr hohes Maß an Eigenverantwortung
  
  

Welche Aufgaben Sie erwarten:

• Evaluierung verschiedener Geschäftsmodelle, um Mehrwerte aus Daten zu generieren
• Realisierung von Minimum Viable Products (MVP) und Erprobung in realen Logistikzentren
• Erfassung und Verarbeitung von Daten (technische, betriebswirtschaftliche, ...)
• Analyse mithilfe von (KI)-Algorithmen
• Implementierung eines ausgewählten Geschäftsmodells mit Data Analytics, inkl. Promotion
  
  

Was Sie mitbringen: 

• Abgeschlossenes Master-Studium, vorzugsweise der Fachrichtung Ingenieurwissenschaft, Informatik oder Logistik
• Industrieerfahrung
• Kenntnisse von Data Mining und Data Analytics
• Betriebswirtschaftliche Grundkennnisse
• Vorzugsweise auch Erfahrung in der Intra-Logistik-Branche
• Deutschkenntnisse, Fachenglisch, Eigeninitiative, Flexibilität und Teamfähigkeit

Wir freuen uns auf Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen
Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung, vorzugsweise per E-Mail an Frau Marion Minneker
([email protected]). Aus Sicherheitsgründen können wir nur Dateianhänge im PDF-Format annehmen.

Stellenausschreibung der TH-Köln:

https://karriere.th-koeln.de/job/view/634/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-data-mining-an-der-th-koeln-50-und-bei-unitechnik-systems-gmbh-50?page_lang=de